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La technologie de dashcam sur les camions à ordures en Arizona entraîne des économies dans les litiges évitées et offre un aperçu du comportement des conducteurs et de l’analyse des véhicules.
«Cela a fait une énorme différence dans nos opérations. Nous sommes en mesure de voir un halo autour des véhicules », a déclaré David Bennett, directeur des déchets solides à Scottsdale, en Arizona, expliquant comment la technologie Dashcam offre des informations élargies sur les opérations de son département.
Le département des déchets solides a installé la technologie de Samsara il y a environ quatre mois, qui utilise un réseau de caméras, d’intelligence artificielle et d’autres capteurs pour surveiller l’environnement entier autour et à l’intérieur des véhicules de collecte des ordures. Les données s’avèrent être un ingrédient vital dans les enquêtes sur les incidents impliquant des accidents avec d’autres véhicules, ou des réclamations par les résidents selon lesquelles un camion à ordures peut avoir causé une forme de propriété ou d’autres dommages.
«Vous ne demandez pas à un employé d’aller là-bas et de regarder les dégâts et ainsi de suite. En deux ou trois minutes, nous pouvons tirer une vidéo, le rechercher et exonérer notre chauffeur, soit nous devons aller plus loin que cela », a déclaré Bennett en discutant jeudi de l’utilisation de la technologie par sa ville, lors d’un webinaire organisé par Samsara.
Au cours de quelques mois seulement, la technologie de la caméra Dashcam a entraîné une réduction de 28% des réclamations de «responsabilité générale», qui sont des incidents où les résidents signalent des dommages à leurs biens par le service de collecte des déchets. Il a également contribué à une diminution de 57% des réclamations de responsabilité automatique, a déclaré Bennett.
Dans un mois suivant l’installation du système, un camion à ordures Scottsdale a été impliqué dans un accident où une autre voiture s’est tirée devant elle, a claqué ses freins et a provoqué un accident de l’arrière.
« Et bien sûr, ils ont dit que c’était de notre faute », se souvient Bennett. «La vidéo a prouvé le contraire. Et juste sur la base de cet accident, le système s’est déjà payé pour toute l’année. »
Ce n’est pas seulement l’activité qui se déroule en dehors du camion que la technologie suit. Il surveille également le comportement du conducteur dans des zones telles que la vitesse, le freinage dur et l’utilisation de la ceinture de sécurité. La technologie de l’IA est capable de générer un «tableau de bord du conducteur» – en fait, la classement des opérateurs de camions sur les mesures liées à la sécurité et à l’efficacité. Le département utilisait déjà un programme de récompenses existant pour un travail sûr et efficace, qui a été replié dans le nouveau système Samsara, a expliqué Bennett.
Cependant, amener les travailleurs à adhérer à l’idée d’un grand frère numérique sur un fusil de chasse « était un défi, je vais vous le dire », a-t-il déclaré.
Les dirigeants du département sont allés aux employés au début du processus pour leur faire savoir que les responsables envisageaient la technologie de la caméra de dash, a déclaré Bennett, ajoutant que la justification a été résumé comme «nous devons le faire, sur la base des incidents précédents que nous avons eu, les frais de contentieux . C’est quelque chose que nous avons dû faire.
Le système est suffisamment flexible, ont souligné les responsables du Samsara, pour permettre aux opérateurs de déterminer les mesures qu’ils souhaitent signaler et définir des paramètres autour de ce qui qualifie le comportement de conduite normale.
«Il est super important pour vous de pouvoir ajuster les étalonnages et les sensibilités du logiciel pour pouvoir réellement reprendre ce qui est un comportement de conduite normal, vers Samsara, a déclaré lors du webinaire.
« Alors que les gens continuent d’évaluer cette technologie, assurez-vous simplement qu’elle est flexible et est propice à vos comportements de conduite et peut être ajusté à la façon dont vos chauffeurs conduisent vos véhicules », a-t-il ajouté.
Le département, a souligné Bennett, n’utilise pas la technologie pour les activités en direct dans les taxis de chacun de ses 55 camions à ordures, mais examine uniquement les images après que la technologie de l’IA a levé une alerte. Les événements sont examinés par Samsara ainsi que par les chefs de département, qui déterminent ensuite ce qui, le cas échéant, est nécessaire. Moins de 10 événements par jour, a déclaré Bennett, atteignant le seuil d’événements «que nous devons réellement gérer».
Skip Descant écrit sur les villes intelligentes, l’Internet des objets, les transports et d’autres domaines. Il a passé plus de 12 ans à rapporter des journaux quotidiens au Mississippi, à l’Arkansas, à la Louisiane et à la Californie. Il vit au centre-ville de Yreka, en Californie.
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