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Motive a annoncé le lancement de nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle avec IA dashcam, conçu pour lutter contre la fatigue et les distractions au volant, deux des principaux facteurs de risque du transport au Mexique.
Les nouvelles capacités comprennent la détection de la somnolence et l’avertissement de collision frontale, des outils qui permettront aux gestionnaires de sécurité de traiter de manière proactive les comportements peu sûrs des opérateurs et de réduire les incidents routiers.
IA dashcam de motif détecte d’autres comportements à risque, tels que l’utilisation cellulaire, les changements de voie dangereux et la vitesse. Les flottes qui ont mis en œuvre cette technologie ont réduit à 80% le taux d’accident, 30% des coûts d’incident et 21% des dépenses d’assurance.
Sécurité routière: un défi clé au Mexique
Selon le Mexican Transportation Institute (IMT), Près de la moitié des collisions en 2023 étaient liées à des actions humaines, telles que les distractions et la fatigue au volant.
La rareté des opérateurs et les longues périodes de conduite augmente les risques, dérivant des manœuvres dangereuses et des accidents mortels.
« Les gens sont notre atout le plus précieux », a déclaré Arturo Sánchez, partenaire fondateur de Pilot Autotransports. « La motivation nous aide à minimiser le risque de surveiller les périodes de repos de nos opérateurs et à s’assurer qu’ils sont dans des conditions optimales pour conduire. »
Technologie d’action
Les nouvelles fonctionnalités de caméra de dash de motif sont conçues pour alerter en temps réel les opérateurs de sécurité et les gestionnaires:
- Détection de somnolence: Identifiez les signes de fatigue, tels que le bâillement ou la fermeture fréquente des yeux.
- Avertissement de collision avant: Empêche les collisions arrière lors de la détection lorsqu’un opérateur s’approche dangereuse d’un autre véhicule.
Au cours des prochains mois, Motivate lancera l’indice de fatigue de l’opérateur (DFI), qui combinera plusieurs indicateurs tels que le temps de conduite accumulé, les signes environnementaux et le comportement pour une détection encore plus précise de la fatigue.
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